粒子群优化算法解决聚类集成问题?我用了kmeans等聚类方法对iris进行聚类,得到不同聚类分类号,其中一个算法得到的结果是Columns 1 through 161 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1Columns 17 through 321 1 1 1 1 1 1 1 1

来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/26 04:19:35
粒子群优化算法解决聚类集成问题?我用了kmeans等聚类方法对iris进行聚类,得到不同聚类分类号,其中一个算法得到的结果是Columns 1 through 161 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1Columns 17 through 321 1 1 1 1 1 1 1 1

粒子群优化算法解决聚类集成问题?我用了kmeans等聚类方法对iris进行聚类,得到不同聚类分类号,其中一个算法得到的结果是Columns 1 through 161 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1Columns 17 through 321 1 1 1 1 1 1 1 1
粒子群优化算法解决聚类集成问题?
我用了kmeans等聚类方法对iris进行聚类,得到不同聚类分类号,其中一个算法得到的结果是
Columns 1 through 16
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Columns 17 through 32
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Columns 33 through 48
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Columns 49 through 64
1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
Columns 65 through 80
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
Columns 81 through 96
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
Columns 97 through 112
2 2 1 2 3 2 3 2 3 3 2 2 2 3 2 2
Columns 113 through 128
3 2 2 3 2 3 3 2 3 2 3 2 3 3 2 2
Columns 129 through 144
2 3 3 3 2 2 2 3 3 2 2 3 3 3 2 3
Columns 145 through 150
3 3 2 2 3 2
不同算法得到的结果都是类似这种,假如现在有20*150维的类标号矩阵,我的想法是把这个矩阵当成是PSO的初始种群,利用基本的PSO算法实验了一下,速度随机取值,学习因子c1=1.49445; c2=1.49445;maxgen=300; %迭代次数,其中适应度函数取类标号与数据集标准分类号的正确率,然后利用算法迭代寻优,在实验过程中,迭代起不了任何作用,我怀疑是参数设置出了问题,再追加50分
我想在这20*150维矩阵中找到最优或者通过PSO算法粒子与速度更新得到最优的类标号,使得分类正确率高于 kmeans等算法得到的结果（也就是20*150的结果）

粒子群优化算法解决聚类集成问题?我用了kmeans等聚类方法对iris进行聚类,得到不同聚类分类号,其中一个算法得到的结果是Columns 1 through 161 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1Columns 17 through 321 1 1 1 1 1 1 1 1

kmeans 给出的是150个样本的聚类后所属类别.

你的样本是150*20的,也就是说,样本个数150,维数20.


用粒子群做聚类的方法是,采用粒子群迭代的方法优化得到N个最优位置,这N个位置对应N个聚类的中心,本题N=3. 然后通过计算每个样本与N个中心间之间的距离,取距离最短的聚类中心,认为样本跟此聚类中心是一类的,这样每个样本就被归为了N类.


针对你的问题,首先说参数没问题（也可以把c1=c2=2）

检查你的聚类过程,是否把20当做了训练样本（这个虽然低级,但是初学的特别容易犯）,你要初始化的是3个中心位置,每个位置20维,总共60. 即初始化一个60维的种群.

如果1检查无误的话可能就是你的程序问题了,对照网上的粒子群算法的公式检查下程序吧.

粒子群优化算法解决聚类集成问题?我用了kmeans等聚类方法对iris进行聚类,得到不同聚类分类号,其中一个算法得到的结果是Columns 1 through 161 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1Columns 17 through 321 1 1 1 1 1 1 1 1 .粒子群算法解决TSP问题的目标函数是什么? 如何解决贪婪算法中的局部优化问题 求用粒子群优化算法进行图像分割的程序.matlab最好 粒子群优化算法（PSO)的matlab运行程序~ 怎么判断粒子群优化算法有没有局部收敛? 组合优化问题是不是只能用智能优化算法来解决?有没有其它算法来解决这个问题? 粒子群算法的优缺点粒子群优化算法的优缺点是什么? 用matlab遗传算法解决函数优化问题上机编写程序,解决函数优化问题.考虑一元函数求最大值的优化问题f(x)=x*sin(10pi*x) +2 -2 粒子群算法适合解决哪些问题（具体些）?产生的背景是什么? 我想问一下,这个函数怎样用粒子群算法优化,是不是要用到多目标的粒子群优化 启发式算法是最优化算法吗?像遗传算法、粒子群算法这一类的可不可以归结到最优化算法里? 智能优化算法相互结合算是创新吗?遗传算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法、人工鱼群优化算法、细菌觅食优化算法和果蝇优化算法都属于智能优化算法.它们都是通过模拟自然界生物群 急求用蚁群优化算法,BP反向传播算法,粒子群算法,就某一问题进行神经网络训练的比较由于是帮别人求,所以只能问成这样,最好有程序的 粒子群算法优化中Pbest,Gbest怎样确定出来呢?看了好多关于粒子群的原理说明,都说有两个目标值,Pbest和G被摄体,然后利用v[ ] = c1 ×v[ ] + c2 ×rand ( ) ×( KPB est[ ] -KPresnet[ ]) + c3 ×rand ( ) ×(KGB est[ ] -K 求一个MATLAB的粒子群优化支持向量机参数的算法,急求 求粒子群算法的matlab程序,要求优化结果好,计算结果收敛性好!急 粒子群优化算法的迭代收敛曲线图.如何绘制.