什么是支持向量机（SVM）?其本质原理是什么?

来源：学生作业帮助网编辑：作业帮时间：2024/04/19 06:58:01

什么是支持向量机（SVM）?其本质原理是什么?
什么是支持向量机（SVM）?其本质原理是什么?

什么是支持向量机（SVM）?其本质原理是什么?
支持向量机SVM ( Support Vector Machines)是由Vanpik领导的AT&TBell实验室研究小组
在1963年提出的一种新的非常有潜力的分类技术,SVM是一种基于统计学习理论的模式识别方法,主要应用于模式识别领域.由于当时这些研究尚不十分完善,在解决模式识别问题中往往趋于保守,且数学上比较艰涩,因此这些研究一直没有得到充的重视.直到90年代,一个较完善的理论体系—统计学习理论 ( StatisticalLearningTheory,简称SLT) 的实现和由于神经网络等较新兴的机器学习方法的研究遇到一些重要的困难,比如如何确定网络结构的问题、过学习与欠学习问题、局部极小点问题等,使得SVM迅速发展和完善,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中.从此迅速的发展起来,现在已经在许多领域（生物信息学,文本和手写识别等）都取得了成功的应用.
SVM的关键在于核函数,这也是最喜人的地方.低维空间向量集通常难于划分,解决的方法是将它们映射到高维空间.但这个办法带来的困难就是计算复杂度的增加,而核函数正好巧妙地解决了这个问题.也就是说,只要选用适当的核函数,我们就可以得到高维空间的分类函数.在SVM理论中,采用不同的核函数将导致不同的SVM算法
它是一种以统计学理论为基础的,以结构风险最小化的学习机学习方法,要优于神经网络学习,以上是摘自本人的毕业设计,如需转载,请通知本人

什么是支持向量机（SVM）?其本质原理是什么? 什么是支持向量机（SVM）以及它的用途? train the proposed SVM model的意思A total of 630 training datasets are used to train the proposed SVM model.SVM是支持向量机的意思,这里train解释为什么比较好,训练好像不太确切 svm(支持向量机),某个例子分类错误,如何反推查找分类错误得原因? 支持向量机(SVM)中的参数C和gamma代表什么含义呢? 支持向量机（svm）的问题!我有已经做好了词性标注和组块标注的txt文件,如何用svm训练样本,来给以后没做过标注的文档做组块标注.希望具体点呀!1 如何把文件弄成svm识别的样式2 该如何选取请问向量机（SVM)达人,支持向量机建立模型后,能否根据已知输出来求相应的输入量? SVM算法中出现支持向量数目所占比例过大,怎么解决关于时间序列预测,预测多少点数合适的问题大家在做时间序列预测问题的时候,假如面对的是复杂规律变化的500个时间序列数据,用ARMA,RBF神经网络或者支持向量机SVM,这些方法做预测的时候,一 SVM（支持向量机）在建模过程中,训练集,测试集的选择有什么规律和原则呢?要是多次随机选取训练集、测试集,选取准确性最好的作为结果,这样建模有说服性么? 什么是svm分类数据挖掘请问训练出的SVM的支持向量数过多是什么原因?我的训练集是：特征数40,正负两类的样本数个200.结果训练出的model.支持向量数为400!也就是等于样本数!请问这是怎么回事儿呀? 什么是生命,其本质是什么? 什么是唯物史观,其本质是什么什么是法律援助?其本质是什么? SVM 支持向量机理论中定义ε不敏感损失函数的目的是什么,另ε不敏感损失函数是不是会有不同的表达形式 svm计算hog向量,怎么判定目标遥感图像分类中,支持向量机分类的原理是什么?