关于时间序列预测,预测多少点数合适的问题大家在做时间序列预测问题的时候,假如面对的是复杂规律变化的500个时间序列数据,用ARMA,RBF神经网络或者支持向量机SVM,这些方法做预测的时候,一

来源：学生作业帮助网编辑：作业帮时间：2024/05/02 17:59:29

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关于时间序列预测,预测多少点数合适的问题
大家在做时间序列预测问题的时候,假如面对的是复杂规律变化的500个时间序列数据,用ARMA,RBF神经网络或者支持向量机SVM,这些方法做预测的时候,一般最多预测几个点精度相对较高,为什么我发现这些方法在拟合的时候效果非常好,但是预测的时候效果很差呢?当时是以前450个数据做拟合,后50个数据做预测比对,是因为过拟合了还是预测点数太多了,求解导师要我做的数据更少,只有13个数据,12个做拟合,预测第13个效果好就行,我怎么觉得这么不靠谱呢,小样本数据也太小了吧,就这点数据,建模规律都找不到,更何况13个数据还是复杂规律点

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拟合结果好,是因为有实际的数据在不断修正这些方法的偏差.而预测的时候就会有问题,就像你说的,后50个数据预测的会不准.你们导师的意思是对的,我们总感觉样本数据越多,预测结果越准,其实这是不对的.预测和数据多少无关（最少也得5个以上吧）,关键是你预测的数据和基年的数据的时间差值,差值越大,偏差越大,因为中间没有实际的数据修正.预测近期的,结果都很好,远期的大部分不准确.看你数据这么多,你可以尝试分步预测,比如每隔10个点,取一个数据,然后就可以预测基年后的第10个数据,依次类推.

关于时间序列预测,预测多少点数合适的问题大家在做时间序列预测问题的时候,假如面对的是复杂规律变化的500个时间序列数据,用ARMA,RBF神经网络或者支持向量机SVM,这些方法做预测的时候,一什么是时间序列预测法? 什么是时间序列预测法? 用spss做的时间序列预测还需要代入方程预测吗请问在matlab中怎样调用高斯核函数进行时间序列的预测分析啊? matlab时间序列预测中lpc函数输出的值是什么含义观测数据分析中几种方法的探讨(一) 回归-时间序列模型和贝叶斯预测模型 Matlab中libsvm回归怎么做时间序列的单步和多步预测主成分回归模型可以预测与时间序列的ARIMA预测模型也是用来预测的,他们有什么区别么?如果是对储蓄进行预测的话有什么意义么? 请问您对ARIMA算法预测时间序列了解吗如题下列营业收入预测方法属于定性分析的是 A时间序列预测法 B量本利预测分析法 C判断分析预测法 D算术平均法预测地球爆炸的时间时间序列预测法可以只取一部分数据进行预测么几个相关的时间序列如何进行数据分析?如何从一个或者几个时间序列预测与之相关的另外一个时间序列? 环境规划的环境预测问题根据环境预测的要点,如何考虑预测的不确定性,提高预测的效果呢? 怎么用eviews对时间序列进行预测?我进行预测得到的预测数列和原始数列误差很大,是什么原因呢?请得到过拟合效果很好的高手给予分析指导? 2007年A题《中国人口增长预测问题》论文合适的追加积分 eviews教程时间序列用eviews对一个变量进行时间序列分析、建模、预测的例子.越简单越好.