BP神经网络中初始权值随机生成与给定确定数对最后连接权值有什么不同的影响?最后获得的连接权值会不会改变

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/12 05:40:16
BP神经网络中初始权值随机生成与给定确定数对最后连接权值有什么不同的影响?最后获得的连接权值会不会改变

BP神经网络中初始权值随机生成与给定确定数对最后连接权值有什么不同的影响?最后获得的连接权值会不会改变
BP神经网络中初始权值随机生成与给定确定数对最后连接权值有什么不同的影响?最后获得的连接权值会不会改变

BP神经网络中初始权值随机生成与给定确定数对最后连接权值有什么不同的影响?最后获得的连接权值会不会改变
BP网络多次训练得到的结果是不同的,原因就是权值的伪随机生成.权值给定值和伪随机数有可能产生不同影响,最终得到的权值可能会改变.
原因是这样的,BP神经网络权值的迭代是局部寻优,往往找到的是极小值.给一个初值以后,如果恰好收敛的极小值是最小值,效果就好一些,反之,效果就差一些.当然,权值向量的分量并非独立,他们的关系非常非常复杂,我的那种说法是一个简单的比喻.
BP网络的很多优化算法就是专门针对权值的初值整定的.

BP网络本身就是局部寻优,所以它的定义就是初试值随即,也导致可能要多次训练才能得到预期.如果你不要局部寻优,可以考虑采用径向基

BP神经网络中初始权值随机生成与给定确定数对最后连接权值有什么不同的影响?最后获得的连接权值会不会改变 BP神经网络中,如何设定神经元的初始连接权重以及阀值? BP神经网络中隐含层的神经元数怎么确定 神经网络权值怎么确定? matlab神经网络工具包中,使用3层BP神经网络,人工赋予初始权值,如何使权值矩阵中为0的元素不参与训练?因为每次对初始权值矩阵的某些元素赋值为0后,经过训练,原矩阵为0的元素变为非0了,我 BP神经网络中怎么样归一化 BP神经网络 如何确定神经元个数 谁知道BP神经网络训练完后,怎么求出权值? BP神经网络中net.iw{1,1} BP神经网络中怎么确定节点数?在bp神经网络中怎样根据输入向量,输出向量等确定出输入层节点数,隐含层节点数,输出层节点数等?另外各种传递函数是怎么确定的? BP神经网络中初始权值和阈值的设定代码如下:w1=x(1:inputnum*hiddennum);B1=x(inputnum*hiddennum+1:inputnum*hiddennum+hiddennum);w2=x(inputnum*hiddennum+hiddennum+1:inputnum*hiddennum+hiddennum+hiddennum*outputnum);B2=x(inputnum*hidde JAVA中如何随机生成确定范围中的随机数 神经网络的初始权值和阈值为什么都归一化0到1之间呢或是-1到1,还有神经网络的收敛只得是什么呢! 在三层bp神经网络中,如果知道输入层的值和各个神经元的权值,怎么求输出层的值? BP神经网络的阀值调节怎么弄的?为什么大多数的神经网络的原理讲解中关于BP网络,都是关注的权值的调节,给出了详细的公式等等,那么阀值的调节呢?看BP网络的模型,阀值的调节也是需要的,那 matlab bp神经网络 epoch为何会随机变化 如何修改训练步长 matlab中BP神经网络的性能函数都有什么 BP神经网络中tansig函数是线性传递函数么