已知weibull分布的比例参数为10.7,形状参数为3.97,其期望和方差为多少,

来源：学生作业帮助网编辑：作业帮时间：2024/05/04 19:11:39

已知weibull分布的比例参数为10.7,形状参数为3.97,其期望和方差为多少,
已知weibull分布的比例参数为10.7,形状参数为3.97,其期望和方差为多少,

已知weibull分布的比例参数为10.7,形状参数为3.97,其期望和方差为多少,
双参数的Weibull分布的分布函数为：F(x)=1-e^[-(x/v)^m] (1) x>=0
m(形状参数)=3.97
v(特征参数)=10.7
F(x)=0.5 的x值为x的期望值:E(X).从
e^[-(x/10.7)^3.97] = 0.5 (2)
解出：E(X) = 9.7563994.(3) //:这是简单算法
或者 E(X) = vΓ(1+1/m)] (4)
而方差：D(X)=v^2[Γ(1+2/m)-Γ²(1+1/m)] (5)
可查伽玛函数Γ表求得.

也许你会说了，这人不求上进，不思进取，阿Q自娱，没救了。。其实不然，与其触摸那些够不着的幸福，被折磨得死去活来精神分裂，还不如守住和珍惜手里已有的幸福，触摸那些看得见够得着实实在在的幸福，抬头能看见蓝天，低头能闻到花香，亲人安好，朋友快乐，身体健康，不都是够得着的幸福吗？...

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也许你会说了，这人不求上进，不思进取，阿Q自娱，没救了。。其实不然，与其触摸那些够不着的幸福，被折磨得死去活来精神分裂，还不如守住和珍惜手里已有的幸福，触摸那些看得见够得着实实在在的幸福，抬头能看见蓝天，低头能闻到花香，亲人安好，朋友快乐，身体健康，不都是够得着的幸福吗？

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43.9 和 4.1 答案对不有点忘了

已知weibull分布的比例参数为10.7,形状参数为3.97,其期望和方差为多少, Weibull分布主要适用于哪些情况?电子元器件的寿命、可靠性是否适用? 如何求weibull分布的k阶原点矩? 需具体过程.脑袋都想破了.大谢啊为什么用weibull分布分析系统可靠性如何用origin拟合weibull分布如上急问：Weibull分布是如何定义的?请问什么叫Weibull分布,它的定义、概念是什么?服从这个分布需要什么条件?服从这个分布后,对数据的分析有什么益处? 已知随机变量x服从参数为2的泊松分布则E(X2)= 已知离散型随机变量X服从参数为λ的泊松分布若数学期望E(5X-1)=9 则参数λ=? 已知离散型随机变量X服从参数为3的泊松分布,则概率P{X=0}=? 如果已知泊松分布X的参数为2,随机变量Y=2X-2,求E(Y)是多少如何确定泊松分布的参数已知一组数据,怎样确定其泊松分布的参数请教weibull 分布如何计算现公司要做一项测试,数据单位是KGF,数量是20个,要求为welbull分布m值大于5.但我不知道哪个M值是怎么样算出来的,这里有客户一个范本,我以为在M值单元格会有一个公式, 设X和Y为独立随机变量,同服从参数为p的几何分布,计算已知X+Y 的条件下,X的条件概率. 我是刚才问weibull分布k阶原点矩的那个人能不能帮忙求下当x>=m时概率密度函数为0时的k阶原点矩意思就是概率密度函数中x>=0改成x>=m,x 设随机变量X1,X2,X3相互独立且都服从参数为p的0-1分布,已知矩阵为正定矩阵的概率1/8,求参数p 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且已知P{X=1}=P{X=2},求P{X=4}. 设随机变量服从参数为λ的泊松分布,且已知E[（X-1）（X-2）]=1,求λ 已知离散型随机变量X服从参数为2的泊松分布,Y=12-3X,则D(Y)= .