遥感图像分类中,支持向量机分类的原理是什么?

来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/02 09:37:21
遥感图像分类中,支持向量机分类的原理是什么?

遥感图像分类中,支持向量机分类的原理是什么?
遥感图像分类中,支持向量机分类的原理是什么?

遥感图像分类中,支持向量机分类的原理是什么?
支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的,根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷,以求获得最好的推广能力 .支持向量机将向量映射到一个更高维的空间里,在这个空间里建立有一个最大间隔超平面.在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面.建立方向合适的分隔超平面使两个与之平行的超平面间的距离最大化.其假定为,平行超平面间的距离或差距越大,分类器的总误差越小.
可以看看遥感软件ENVI,里面有这个功能,自己做一遍,再看看帮助里面的说明和公式,估计理解更深刻.

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