请问训练出的SVM的支持向量数过多是什么原因?我的训练集是:特征数40,正负两类的样本数个200.结果训练出的model.支持向量数为400!也就是等于样本数!请问这是怎么回事儿呀?

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/02 21:25:49
请问训练出的SVM的支持向量数过多是什么原因?我的训练集是:特征数40,正负两类的样本数个200.结果训练出的model.支持向量数为400!也就是等于样本数!请问这是怎么回事儿呀?

请问训练出的SVM的支持向量数过多是什么原因?我的训练集是:特征数40,正负两类的样本数个200.结果训练出的model.支持向量数为400!也就是等于样本数!请问这是怎么回事儿呀?
请问训练出的SVM的支持向量数过多是什么原因?
我的训练集是:特征数40,正负两类的样本数个200.结果训练出的model.支持向量数为400!也就是等于样本数!请问这是怎么回事儿呀?

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《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录http://www.matlabsky.com/thread-37140-1-1.html第12章 初始SVM分类与回归第13章 LIBSVM参数实例详解第14章 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能第16章 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章 基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章 基于SVM的手写字体识别第20章 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用 查看原帖>>

请问训练出的SVM的支持向量数过多是什么原因?我的训练集是:特征数40,正负两类的样本数个200.结果训练出的model.支持向量数为400!也就是等于样本数!请问这是怎么回事儿呀? 什么是支持向量机(SVM)以及它的用途? train the proposed SVM model的意思A total of 630 training datasets are used to train the proposed SVM model.SVM是支持向量机的意思,这里train解释为什么比较好,训练好像不太确切 什么是支持向量机(SVM)?其本质原理是什么? 请问向量机(SVM)达人,支持向量机建立模型后,能否根据已知输出来求相应的输入量? 支持向量机(svm)的问题!我有 已经做好了词性标注和组块标注的txt文件,如何用svm训练样本,来给以后没做过标注的文档做组块标注.希望具体点呀!1 如何把文件弄成svm识别的样式2 该如何选取 SVM 支持向量机理论中定义ε不敏感损失函数的目的是什么,另ε不敏感损失函数是不是会有不同的表达形式 SVM(支持向量机)在建模过程中,训练集,测试集的选择有什么规律和原则呢?要是多次随机选取训练集、测试集,选取准确性最好的作为结果,这样建模有说服性么? svm支撑向量机的问题这个算法有什么作用,输入的数据类型是什么,输出的又是什么, 支持向量机模型的基本原理是什么 请问, 支持向量等于训练样本数是怎么回事?能给我个链接吗?我没找到.谢谢 或者您要有下载好的发到我邮箱里suxiaoxiao_lin@yahoo.com.cn谢谢 svm(支持向量机),某个例子分类错误,如何反推查找分类错误得原因? SVM算法中出现支持向量数目所占比例过大,怎么解决 支持向量机(SVM)中的参数C和gamma代表什么含义呢? 关于matlab的SVM工具箱的几个函数请问有没有人能告诉我,matlab的SVM工具箱里,bay_initlssvm、tunelssvm 、trainlssvm 、simlssvm 都是做什么的?感恩不尽! 用matlab进行svm分类的时候数据有重叠应该怎么处理? 关于时间序列预测,预测多少点数合适的问题大家在做时间序列预测问题的时候,假如面对的是复杂规律变化的500个时间序列数据,用ARMA,RBF神经网络或者支持向量机SVM,这些方法做预测的时候,一 在matlab中,如何用最小二乘支持回归向量机对矩阵进行训练并测试样本如题,比如一个A(10,10)矩阵,以每一列为训练样本的输入量,训练样本的输出量是什么,若要进行测试样本,又该如何进行测